首站-论文投稿智能助手
典型文献
免疫相关LncRNA与肾透明细胞癌预后关系分析及预测评分模型建立
文献摘要:
目的:探讨肾透明细胞癌(clear cell renal cell carcinoma,ccRCC)中免疫相关LncRNA表达与肿瘤预后的关系,并构建预后相关的预测评分模型.方法:从TCGA数据中下载537例ccRCC转录组测序数据及相应的临床预后信息,采用R软件和Perl软件利用生物信息学方法提取ccRCC免疫相关LncRNA,使用单因素和多因素Cox回归分析预后相关LncRNA,并构建预测模型,采用Kaplan-Meier分析预测模型与肿瘤预后相关性并绘制生存曲线,同时使用ROC曲线评估预测模型的准确性.结果:通过单因素和多因素Cox回归分析确定7个免疫预后相关LncRNA,并构建预测评分模型,根据患者预后评分将患者分为高风险组和低风险组,生存曲线显示两组患者预后差异有统计学意义(P<0.05),预测评分模型ROC曲线下面积(AUC)为0.8,多因素Cox回归分析风险评分为ccRCC预后的独立危险因素.结论:ccRCC中7个免疫相关的LncRNA与预后显著相关,基于其构建的预测评分模型可以有效预测ccRCC的预后,可作为其独立预后生物标志物.
文献关键词:
肾透明细胞癌;LncRNA;免疫;预后;预测模型
作者姓名:
向茂林;徐勇;瞿根义;阳光;黄文琳;汤乘;王佳威
作者机构:
中南大学湘雅医学院附属株洲医院泌尿外科 湖南株洲,412007
引用格式:
[1]向茂林;徐勇;瞿根义;阳光;黄文琳;汤乘;王佳威-.免疫相关LncRNA与肾透明细胞癌预后关系分析及预测评分模型建立)[J].临床泌尿外科杂志,2022(01):47-51
A类:
B类:
免疫相关,LncRNA,肾透明细胞癌,预后关系,关系分析,预测评分,评分模型,clear,cell,renal,carcinoma,ccRCC,肿瘤预后,TCGA,下载,转录组测序,序数,临床预后,Perl,利用生物,生物信息学方法,Cox,Kaplan,Meier,分析预测,预后相关性,生存曲线,评估预测,预后评分,高风险组,低风险组,预后差异,风险评分,预后生物标志物
AB值:
0.273731
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。