典型文献
自适应t扰动的正余弦花朵授粉算法
文献摘要：
传统花朵授粉算法具有收敛精度低,后期收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点.针对这些问题,本文提出了一种自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法.该算法首先利用托普利兹矩阵划分解空间,使初始种群的个体均匀分布在解空间;然后引入正余弦算子对基本花朵授粉算法的局部搜索部分进行改进;最后提出一种自适应t分布扰动来帮助算法跳出局部最优解.在10个标准测试函数上进行实验的结果表明,自适应t分布扰动的正余弦花朵授粉算法具有较快的收敛速度,较高的收敛精度,较好的鲁棒性以及跳出局部最优解的能力,优于基本花朵授粉算法与其他几种相关群智能算法,是解决复杂高维函数问题的有效方法.
文献关键词：
花朵授粉算法;函数优化;正弦余弦算法;自适应扰动
中图分类号：
作者姓名：
周佳毅;钱谦;冯勇;伏云发
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明650500;云南省计算机技术应用重点实验室(昆明理工大学),昆明650500
文献出处：
引用格式：
[1]周佳毅;钱谦;冯勇;伏云发-.自适应t扰动的正余弦花朵授粉算法)[J].科技通报,2022(03):52-61,71
A类：
正余弦算子
B类：
花朵授粉算法,收敛精度,期收,收敛速度,速度慢,托普利兹矩阵,解空间,初始种群,均匀分布,局部搜索,跳出局部,局部最优解,标准测试函数,群智能算法,高维函数,函数问题,函数优化,正弦余弦算法,自适应扰动
AB值：
0.226011
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