典型文献
基于EOF的高时空分辨率自动站温度观测资料质量控制
文献摘要：
随着我国气象自动化观测技术的发展,全国已经建成了70000多个自动观测站点,全面实现了气象观测自动化.自动化观测技术使得气象常规观测资料量得到了飞速增长,这也使得通过质量控制提高自动观测站资料的利用率尤为重要.利用江苏省气象局提供的2019年12月1日00时—7日23时共168个时次的地面自动站温度观测资料,及ECWMF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)的ERA5(ECMWF Reanalysis V5)再分析资料中的温度格点资料作为背景场,结合常规质量控制方法及EOF(Empirical Orthogonal Function)质量控制方法,建立了适用于高时空密度的地面温度资料质量控制方法,并对我国中东部地面自动站温度观测资料进行质量控制试验.结果表明,在利用常规质量控制方法剔除观测资料中明显异常的资料后,针对自动站高密度的特点,通过选择合适的分析区域,EOF分析方法可以很好提取有组织的观测系统信息,从而保证剩余信息更好地满足随机分布特点,利用随机概率分布特点就可以很好剔除异常观测资料,并且可以避免天气变化的影响.
文献关键词：
地面观测自动站;地面温度;常规质量控制;EOF质量控制
中图分类号：
作者姓名：
邵宇行;秦正坤;李昕
作者机构：
中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心,北京 100029;中国科学院大学,北京 100049;南京信息工程大学大气科学学院/资料同化研究与应用联合中心,江苏南京 210044;中国气象局交通气象重点开放实验室/南京气象科技创新研究院,江苏南京 210008
文献出处：
引用格式：
[1]邵宇行;秦正坤;李昕-.基于EOF的高时空分辨率自动站温度观测资料质量控制)[J].大气科学学报,2022(04):603-615
A类：
地面观测自动站
B类：
EOF,高时空分辨率,观测资料,资料质量,自动化观测,观测技术,自动观测,观测站,全面实现,气象观测,观测自动化,得气,料量,气象局,ECWMF,European,Centre,Medium,Range,Weather,Forecasts,ERA5,ECMWF,Reanalysis,V5,再分析资料,格点,背景场,常规质量控制,质量控制方法,Empirical,Orthogonal,Function,地面温度,中东部,有组织,观测系统,随机分布,概率分布,天气变化
AB值：
0.387293
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
