典型文献
两种面向数值同化的风廓线雷达资料质量控制方法比较分析
文献摘要：
本文利用2018年2月2-11日福建9部CFL-06风廓线雷达小时风场与ECMWF模式背景再分析资料观测增量数据,首先制定了基于迭代加权最小协方差行列式(IRMCD)和双权重标准差(BSD)方法在处理观测增量数据时获得最优参数的判定指标峰偏值KS,然后对两种方法在处理风场离群值的性能和特性上展开比较分析.结果表明:总体上来说,两种方法在判定风廓线雷达风场数据的离群值都具有良好的效果,但是从波形指标、统计指标、概率密度分布、Q-Q图上看IRMCD比BSD方法能判定更多的离群值,各项指标都更接近于正态分布;从散点分布上看,IRMCD方法获得的非离群值的分布近似"椭圆形"特征,BSD方法获得的非离群值分布近似"方形"特征,同时BSD方法在判定离群值的"方形"四个角中存在一定量的误判,这是由各自机理所决定的,IRMCD方法能够同时处理二维向量并具有防止假阳性误判的机制,而BSD方法在处理二维向量时只能分别进行判定离群值;在风羽图的分析中也能看出IRMCD方法能够有效剔除与实际大气不合理的高低空风.因此,IRMCD方法更适合应用于循环数值同化的风廓线雷达水平风质量控制.
文献关键词：
风廓线雷达;IRMCD;BSD;质量控制
中图分类号：
作者姓名：
汪学渊;林银杰;刘德强;林立峥
作者机构：
厦门市气象局海峡气象开放实验室,福建厦门361012;福建省灾害天气重点实验室,福州350001;福建省大气探测技术保障中心,福州350001;福建省南平市气象局,福建南平353000;福建省气象台,福州350001
文献出处：
引用格式：
[1]汪学渊;林银杰;刘德强;林立峥-.两种面向数值同化的风廓线雷达资料质量控制方法比较分析)[J].气象科学,2022(04):495-505
A类：
IRMCD
B类：
数值同化,风廓线雷达,资料质量,质量控制方法,方法比较,CFL,时风,风场,ECMWF,再分析资料,增量数据,协方差,行列式,双权重,BSD,最优参数,判定指标,KS,离群值,统计指标,概率密度分布,正态分布,散点,椭圆形,值分布,方形,一定量,误判,假阳性,实际大气,低空,水平风
AB值：
0.289865
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