典型文献
多源数据融合在强对流天气中地面风场的识别应用
文献摘要：
利用多普勒天气雷达探测数据、常规观测资料和ERA5再分析资料,综合分析了 2019年7月6日发生在江苏省的一次强对流天气过程的天气形势和雷达回波强度演变特征,并进行了多源数据融合的试验.试验通过VAP技术将雷达径向速度数据反演为矢量风场,并利用典型相关分析的方法(CCA)对雷达径向速度资料反演的风场、再分析资料的风场和气象自动站资料的风场进行数据融合.通过风场融合试验,获得了强对流系统更加丰富准确的地面风场信息,与雷达探测的特征对应,消除了反演风场的量级误差,填补了被过滤的风场信息,恢复了气流的旋转特征.强对流天气过程中,江苏省地区受高空冷涡影响,在高空冷槽、高空急流、低层切变线和地面辐合线的配置条件下,形成了上干冷、下暖湿的层结不稳定结构.通过融合风场的识别:强对流天气系统发展阶段,地面有气旋性辐合流场,包含中y尺度气旋和辐合线,与反气旋和辐散相伴.气旋性气流对应着雷达回波中的入流缺口,辐合线位于风暴前沿(移动方向).强对流天气系统强盛阶段,地面流场转变为强辐合弱旋转,灾害性天气发生.
文献关键词：
风场反演;数据融合;地面风场;旋转辐合
中图分类号：
作者姓名：
王子昕;王咏青;张静;王易
作者机构：
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/大气科学学院,江苏南京 210044;南京大气科学联合研究中心,江苏南京 210009;江苏省气象台,江苏南京 210008
文献出处：
引用格式：
[1]王子昕;王咏青;张静;王易-.多源数据融合在强对流天气中地面风场的识别应用)[J].高原气象,2022(03):790-802
A类：
旋转辐合
B类：
多源数据融合,地面风场,多普勒天气雷达,雷达探测数据,观测资料,ERA5,再分析资料,强对流天气过程,天气形势,雷达回波强度,演变特征,VAP,径向速度,数据反演,用典,典型相关分析,CCA,气象自动站,对流系统,省地,高空冷涡,高空急流,低层切变,切变线,地面辐合线,干冷,暖湿,层结不稳定,不稳定结构,天气系统,系统发展,合流,反气旋,相伴,入流,风暴,移动方向,强盛,灾害性天气,风场反演
AB值：
0.276283
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