典型文献
基于EOF迭代的自动气象站气温观测资料修复方法
文献摘要：
全国目前已经建成了近7万个自动气象观测站点,然而自动气象站观测资料一直存在资料质量较低的问题,大量错误资料的存在极大影响了其在气象研究中的应用,因此对错误观测的数据进行准确的修复是一项重要工作.本文利用2019年12月1日00:00至7日23:00(北京时),共168个时次的地面自动站温度观测资料,在利用EOF(Empirical Orthogonal Function)质量控制方法识别异常观测资料的基础上,提出了一种基于迭代EOF分析方法的错误资料修复方法.通过理想修复试验的精度分析表明,新修复方法能够很好地修复错误的地面自动站观测气温,修复方法的误差约为0.48℃.而基于Cressman插值等这一类依赖单点观测信息进行修复的方法更容易受到小尺度信号干扰而引入非自然观测信息,对地面温度的修复误差可以达到1.55℃.实际的修复结果分析也证明新修复方法充分利用了EOF分析方法的时空分离作用和模态正交性特点,通过迭代方法逐步消除错误资料的影响,从而获得了与周边观测资料有更好时空连续性的修复结果.
文献关键词：
自动气象站;地面温度;经验正交函数分解
中图分类号：
作者姓名：
沈王彬;李昕;秦正坤;张冰
作者机构：
南京信息工程大学大气科学学院,南京 210044;南京信息工程大学资料同化研究与应用联合中心,南京 210044;南京气象科技创新研究院/江苏省气象科学研究所,南京 210009
文献出处：
引用格式：
[1]沈王彬;李昕;秦正坤;张冰-.基于EOF迭代的自动气象站气温观测资料修复方法)[J].大气科学,2022(02):406-418
A类：
Cressman,模态正交性
B类：
EOF,自动气象站,观测资料,修复方法,万个,气象观测站,资料质量,对错,自动站,Empirical,Orthogonal,Function,质量控制方法,方法识别,复试,精度分析,单点,观测信息,小尺度,信号干扰,非自然,自然观,地面温度,差可,时空分离,迭代方法,除错,时空连续,经验正交函数分解
AB值：
0.333776
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
