典型文献
Gauss-Lévy混合模型改进BFO算法的可靠性分析
文献摘要：
针对一次二阶矩法需要对极限状态方程求导,且求解非线性问题时收敛性较差的问题,提出了一种基于LSE-DA-BFO算法的可靠性分析方法.首先,通过可靠性分析理论建立优化模型;其次,采用增广乘子法将该约束优化问题转化为无约束优化问题;然后,通过基于Gauss-Lévy混合模型的分布估计算法改进细菌觅食算法;最后,通过改进的细菌觅食算法求解优化模型.通过Gauss-Lévy混合模型改进的BFO算法所得Ackley函数的最小值由7.619 3×10-6下降至4.573 8×10-10,精度得到显著提升.可靠性算例的计算结果表明:较JC法,文中算法不仅精度高,而且可用于求解强非线性算例;较混沌控制法和YALMIP求解器,文中算法计算精度更高;较直接抽样法和拉丁超立方模拟法,文中方法的函数调用次数少于两种蒙特卡洛模拟法,效率更高,而且可靠指标的方差更小.
文献关键词：
可靠性分析;细菌觅食算法;分布估计算法;蒙特卡洛模拟法
中图分类号：
作者姓名：
高翔;王林军;杜义贤
作者机构：
三峡大学水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室,湖北宜昌 443002;三峡大学机械与动力学院,湖北宜昌 443002
文献出处：
引用格式：
[1]高翔;王林军;杜义贤-.Gauss-Lévy混合模型改进BFO算法的可靠性分析)[J].机械设计,2022(05):17-25
A类：
B类：
Gauss,vy,混合模型,模型改进,BFO,可靠性分析,一次二阶矩法,对极,极限状态方程,求导,非线性问题,收敛性,LSE,DA,增广,乘子法,约束优化问题,问题转化,无约束优化,分布估计算法,算法改进,改进细菌觅食算法,Ackley,最小值,JC,强非线性,混沌控制,控制法,YALMIP,求解器,算法计算,计算精度,抽样法,拉丁超立方,中方,函数调用,蒙特卡洛模拟法,可靠指标
AB值：
0.360569
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