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基于主成分分析合作博弈的电网负荷智能预测方法研究
文献摘要：
针对传统预测方法存在预测不准确、误差大的问题,提出一种基于主成分分析合作博弈的电网负荷智能预测方法.基于多分辨分析理论构建电网负荷预测参数模型,通过IGOA优化LSSVM的惩罚因子C和核函数参数δ2,得到更优的电网负荷参数;引入主成分分析合作博弈方法进行电网负荷智能预测.实验显示,采用该方法对数据进行拟合的图像更接近真实图像曲线,说明预测精度高,且误差较小,具有一定的优越性.
文献关键词：
电网负荷;预测方法;主成分分析;合作博弈
中图分类号：
作者姓名：
赵舫;盛青;王新刚;陈金涛
作者机构：
国网上海市电力公司电力科学研究院,上海 200437
文献出处：
引用格式：
[1]赵舫;盛青;王新刚;陈金涛-.基于主成分分析合作博弈的电网负荷智能预测方法研究)[J].电网与清洁能源,2022(02):48-52,60
A类：
B类：
合作博弈,智能预测,传统预测,测不准,多分辨分析,理论构建,电网负荷预测,预测参数,参数模型,IGOA,LSSVM,惩罚因子,核函数,函数参数,负荷参数,入主,博弈方法
AB值：
0.353868
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