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基于精准气象数据的地区电网短期负荷智能预测系统设计
文献摘要：
基于分时分区精细化气象数据,研发地区电网短期负荷智能预测系统,实现功率曲线的日前精确预测.该系统的特点在于将网供负荷分解为多种功率分量的叠加,并针对各功率分量特点和影响因素,提供多种特征选择模式、预测方法以及历史参照日,以提高短期负荷预测的精度、自动化程度和工作效率.
文献关键词：
负荷预测;气象数据;新能源功率预测;预测系统
中图分类号：
作者姓名：
李丹;张远航;李黄强;童华敏;王凌云
作者机构：
三峡大学 电气与新能源学院,湖北 宜昌 443002;国网湖北省电力公司宜昌供电公司,湖北 宜昌 443000;梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) ,湖北 宜昌 443002
文献出处：
引用格式：
[1]李丹;张远航;李黄强;童华敏;王凌云-.基于精准气象数据的地区电网短期负荷智能预测系统设计)[J].中国电力,2022(07):128-133
A类：
B类：
气象数据,地区电网,智能预测,预测系统,分时分区,化气,功率曲线,日前,精确预测,网供负荷,负荷分解,特征选择,选择模式,历史参照,短期负荷预测,新能源功率预测
AB值：
0.402143
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