典型文献
基于改进支持向量回归的IGBT老化预测
文献摘要：
为了准确预测绝缘栅双极型晶体管(IGBT)的老化状态,提出了一种基于改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化支持向量回归(SVR)的IGBT老化预测方法.该方法提取IGBT集电极-发射极电压信号的时频域特征,通过核主成分分析(KPCA)降维将时频域特征融合成一个综合指标来表征IGBT的老化状态;针对鲸鱼优化算法(WOA)不足,在WOA的基础上引入Sobol序列种群初始化、惯性权重和反向学习策略,增强WOA的局部搜索能力和收敛速度;利用IWOA优化SVR的惩罚因子和核参数,并构建一种基于综合指标的IGBT预测模型.利用NASA Ames实验室的IGBT老化数据集对IWOA-SVR方法进行验证,结果表明,所构建IWOA-SVR预测模型可以更准确实现对IGBT的老化预测.
文献关键词：
绝缘栅双极型晶体管;老化预测;支持向量回归;鲸鱼优化算法;核主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
陈正雄;帕孜来·马合木提;沈玮
作者机构：
新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830017
文献出处：
引用格式：
[1]陈正雄;帕孜来·马合木提;沈玮-.基于改进支持向量回归的IGBT老化预测)[J].中国电力,2022(07):1-10
A类：
B类：
支持向量回归,IGBT,老化预测,准确预测,绝缘栅双极型晶体管,老化状态,改进鲸鱼优化算法,IWOA,SVR,集电极,发射极,电压信号,时频域特征,核主成分分析,KPCA,特征融合,综合指标,Sobol,种群初始化,惯性权重,反向学习策略,局部搜索,搜索能力,收敛速度,惩罚因子,核参数,NASA,Ames
AB值：
0.265789
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