典型文献
主成分拟合模型用于护士睡眠影响因素的研究
文献摘要：
目的:了解某院护士睡眠质量现状及影响因素的综合作用.方法:调查某院184名护士,采集护士人口学资料,采用护理工作环境量表(Practice Environment Scale,PES)、心理资本量表(PsyCap Questionnaire,PCQ)、护士工作投入量表(Job in-volvement scale,UWES)、匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)进行评分.单因素分析各因素对PSQI指数的具体影响,用主成分分析的方法对影响因素进行降维,提取公因子,分析公因子与影响因素的内部联系.以PSQI指数为因变量,分别以主成分或影响因素为自变量,拟合回归模型,比较两种模型的差异.结果:184名护士PSQI指数(13.06±6.30),年龄35岁及以上、家庭月收入2万以下、受教育年限15年及以下、护师及以下、已婚、职业价值较低、同事支持较少、家庭影响较多、薪资待遇较差、职业倦怠较多护士得分更高(P＜0.05).职业发展、领导与管理、医护关系、认可氛围、专业自主、充足的人力、自我效能、乐观、希望、坚韧、专注评分越低,PSQI指数越高(P＜0.05).主成分分析获得6个主成分,贡献率从大到小分别是:客观因素干扰(22.410％)、人力资源配置(20.148％)、岗位认可程度(18.702％)、应激处事能力(14.553％)、职业发展现状(11.677％)、科室人文管理(10.513％).分别以主成分或影响因素为自变量,拟合两个模型,主成分线性回归模型(VIF=3.135,)优于多因素线性回归模型(VIF=87.246).结论:护士睡眠质量相对较差,影响其睡眠质量的因素众多,客观因素干扰和人力资源配置不足可能为主要原因.提取主成分构建模型的方法,有助于对护士睡眠质量影响因素进行真实的归纳.
文献关键词：
匹兹堡睡眠质量指数;影响因素;主成分分析;多元线性回归分析;模型比较
中图分类号：
作者姓名：
刘德纬;蔡骅;李萍;曾丽萍;唐美秀
作者机构：
中国人民解放军联勤保障部队第910医院骨科,福建 泉州 362000;长沙医学院公共卫生学院,湖南 长沙 410219
文献出处：
引用格式：
[1]刘德纬;蔡骅;李萍;曾丽萍;唐美秀-.主成分拟合模型用于护士睡眠影响因素的研究)[J].江苏卫生事业管理,2022(05):665-670
A类：
PsyCap,volvement
B类：
拟合模型,护士,质量现状,现状及影响因素,名护,士人,人口学,护理工作环境,Practice,Environment,Scale,PES,心理资本,Questionnaire,PCQ,工作投入,投入量,Job,scale,UWES,匹兹堡睡眠质量指数,Pittsburgh,sleep,quality,PSQI,具体影响,内部联系,因变量,拟合回归,家庭月收入,受教育年限,护师,已婚,职业价值,同事,家庭影响,薪资待遇,职业倦怠,职业发展,专业自主,自我效能,坚韧,客观因素,人力资源配置,处事,科室,人文管理,分线,线性回归模型,VIF,构建模型,质量影响因素,多元线性回归分析,模型比较
AB值：
0.411546
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