典型文献
萤火虫算法优化支持向量机室内定位研究
文献摘要：
针对室内定位指纹库匹配冗余信息多造成定位浮动大,且数据库中样本数过多定位时效性差等问题,提出一种基于萤火虫算法FA优化支持向量机SVM的室内定位算法FA-SVM.利用奇异谱分析SSA预处理数据去除噪声,通过萤火虫算法优化支持向量机参数,建立室内定位回归模型.实验结果表明,相对于目前其它室内定位算法,FA-SVM算法收敛速度快,提高了室内定位精度和稳定性.
文献关键词：
室内定位;去噪;萤火虫算法;支持向量机;定位精度
中图分类号：
作者姓名：
仲臣;余学祥;邰晓曼;韩雨辰;肖星星;刘清华
作者机构：
安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽淮南 232001;安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽淮南 232001;安徽理工大学矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心,安徽淮南 232001
文献出处：
引用格式：
[1]仲臣;余学祥;邰晓曼;韩雨辰;肖星星;刘清华-.萤火虫算法优化支持向量机室内定位研究)[J].计算机工程与科学,2022(11):1969-1975
A类：
B类：
萤火虫算法,算法优化,优化支持向量机,定位研究,指纹,冗余信息,浮动,FA,室内定位算法,奇异谱分析,SSA,预处理数据,除噪声,收敛速度,定位精度,去噪
AB值：
0.212195
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