典型文献
一种双信标机制下的指纹库构建方法
文献摘要：
针对室内定位研究中指纹库构建需要耗费大量人力及时间进行信号采集的问题,提出了一种基于双信标机制和径向基神经网络的指纹库扩展算法.基于双信标机制和径向基神经网络的指纹库扩展算法能够根据场景需求灵活调整信标点采样比例,兼顾随机性与均匀性的基础上,调控各维度抽样区间内均能获取一个样本值,在保证预测准确度的前提下,取得最低采样开销;采用径向基神经网络挖掘信标点位置与信号之间的深层联系,以场景特征扩充小尺度指纹库,预测待估计位置信号强度,达到扩张指纹库的目的.通过主次信标的协同,选择具备平衡指纹精度和扩张效率的最优信标点,减少采样信标数量的同时,确保定位精度.经实测场景测试,在保障预测准确率的前提下,基于双信标机制和径向基神经网络的指纹库扩展算法受益于消除信标集合的偶然性的能力,能将指纹库扩展至140％,在差值误差控制在3.1％左右的情况下,平均预测误差较现有算法降低12％以上.
文献关键词：
室内定位;指纹定位;指纹库构建;双信标
中图分类号：
作者姓名：
秦宁宁;吴忆松;孙顺远
作者机构：
江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122;南京航空航天大学电磁频谱空间认知动态系统工信部重点实验室,江苏南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]秦宁宁;吴忆松;孙顺远-.一种双信标机制下的指纹库构建方法)[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2022(03):111-119
A类：
双信标,指纹库构建
B类：
构建方法,室内定位,定位研究,耗费,信号采集,径向基神经网络,标点,顾随,随机性,一个样,预测准确度,低采样,开销,网络挖掘,场景特征,小尺度,信号强度,主次,衡指,少采,保定,定位精度,场景测试,预测准确率,偶然性,误差控制,预测误差,指纹定位
AB值：
0.281827
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