典型文献
基于改进支持向量回归的旋片泵自相关过程监控
文献摘要：
为了更好地实现对旋片泵自相关过程有效监控,基于混沌遗传算法(chaotic genetic algo-rithm,CGA),提出优化传统支持向量回归机(support vector regression,SVR)的方法,简称为CGA-SVR.并运用CGA-SVR对单级旋片泵的噪音和温度两个质量特性自相关统计过程进行监控,实践证明该方法不仅可以有效滤除自相关,而且能克服SVR模型的超参数过早陷入局部最优这一缺陷.进而基于CGA-SVR模型构建的多变量残差MEWMA控制图,在旋片泵自相关监控过程中有更好体现.
文献关键词：
遗传算法;支持向量回归机;旋片泵;自相关;MEWMA控制图
中图分类号：
作者姓名：
郑辉;姜美玲;王东菲
作者机构：
天津科技大学工业工程系,天津300222
文献出处：
引用格式：
[1]郑辉;姜美玲;王东菲-.基于改进支持向量回归的旋片泵自相关过程监控)[J].工业工程与管理,2022(06):9-13
A类：
旋片泵
B类：
自相关过程,过程监控,混沌遗传算法,chaotic,genetic,algo,rithm,CGA,统支,支持向量回归机,support,vector,regression,SVR,单级,噪音,质量特性,关统,统计过程,滤除,能克服,超参数,过早,局部最优,多变量,MEWMA,控制图
AB值：
0.373073
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