典型文献
融合新闻影响力衰减的国际原油价格预测研究
文献摘要：
随着大数据技术的发展,新闻数据被应用于国际原油价格的预测,但是目前缺乏对新闻数据影响程度和影响时长的研究.为量化新闻影响衰减,本文基于指数衰减和互信息提出了一种新闻影响力指数衰减时间序列的计算和择优方法.为提高预测精度,本文构建了基于差分进化优化算法的组合核函数支持向量回归预测模型,实现了权重系数、核函数参数和回归模型参数的优化选取.为评估方法的有效性,本文选择了 8个模型进行对比研究.实证结果表明:本文设计的新闻影响力指数衰减时间序列计算方法提高了新闻指数与原油价格的相关性,有利于提升原油价格的预测精度;本文设计的预测模型具有较好的预测精度,验证集的平均绝对百分比误差为1.53％,优于对比模型.
文献关键词：
原油价格;指数衰减;互信息;支持向量回归
中图分类号：
作者姓名：
刘岭;王聚杰;李建平
作者机构：
南京信息工程大学管理工程学院,南京210044;中国科学院大学经济与管理学院,北京100190
文献出处：
引用格式：
[1]刘岭;王聚杰;李建平-.融合新闻影响力衰减的国际原油价格预测研究)[J].系统工程理论与实践,2022(10):2710-2720
A类：
B类：
融合新闻,新闻影响力,国际原油价格,原油价格预测,预测研究,新闻数据,影响时长,指数衰减,互信息,影响力指数,衰减时间,择优,差分进化,核函数,数支,支持向量回归,回归预测模型,权重系数,函数参数,列计,验证集,平均绝对百分比误差,对比模型
AB值：
0.28434
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