典型文献
基于KL-VMD和综合特征指标的滚动轴承性能退化评估
文献摘要：
针对滚动轴承早期性能退化点难以检测的问题,提出一种结合改进变分模态分解(VMD)和综合特征指标的滚动轴承性能退化评估方法.首先使用K-L散度优化VMD的参数,用优化后的VMD对轴承振动信号进行分解,通过Wasserstein距离筛选对退化特征较为敏感的模态分量,对其奇异值分解得到奇异值特征;结合信号的熵能比和置信值组成滚动轴承退化综合特征指标,最后构建支持向量数据描述模型计算性能退化指标,实现滚动轴承的早期微弱故障检测及性能退化评估.利用轴承全寿命实验数据验证方法的有效性,对早期性能退化点的检测结果相较于其他退化评估方法有所提前,为滚动轴承性能退化评估提供新思路.
文献关键词：
滚动轴承;性能退化评估;改进变分模态分解;Wasserstein距离;支持向量数据描述
中图分类号：
作者姓名：
刘杰;苏宇涵;邓锐苗;孙凤
作者机构：
沈阳工业大学机械工程学院 沈阳 110870
文献出处：
引用格式：
[1]刘杰;苏宇涵;邓锐苗;孙凤-.基于KL-VMD和综合特征指标的滚动轴承性能退化评估)[J].电子测量与仪器学报,2022(05):78-88
A类：
B类：
KL,VMD,特征指标,滚动轴承性能退化,性能退化评估,早期性能,改进变分模态分解,散度,轴承振动,振动信号,Wasserstein,距离筛选,选对,退化特征,模态分量,奇异值分解,置信值,轴承退化,支持向量数据描述,描述模型,退化指标,早期微弱故障,故障检测,全寿命实验,数据验证,验证方法
AB值：
0.232478
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