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典型文献
基于参数优化VMD和能量相似度的配电网故障区段定位方法
文献摘要:
针对配电网发生单相接地故障时故障特征微弱且易受外界噪声干扰的问题,提出了一种基于参数优化变分模态分解(VMD)与能量相对熵相结合的故障区段定位方法.首先通过鲸鱼优化算法优化后的VMD分解故障零序电流得到若干个反映局部信号特征的本征模态分量(IMF),进而求取各IMF分量的Hilbert边际谱,选取能量最大的分量作为故障零序电流的暂态主频分量,利用能量相对熵衡量相邻检测点暂态主频分量的能量差异,计算比较,确定熵值最大的区段即为故障区段.仿真结果表明,本方法不受故障位置、故障初相角等不同故障条件的影响,且在有噪声干扰时仍可实现高正确率故障区段定位.
文献关键词:
参数优化;VMD;零序电流;能量相似度;故障区段定位
作者姓名:
杜政奇;王敬华;张新慧
作者机构:
山东理工大学电气与电子工程学院 淄博255049;山东科汇电力 自动化股份有限公司 淄博255087
文献出处:
引用格式:
[1]杜政奇;王敬华;张新慧-.基于参数优化VMD和能量相似度的配电网故障区段定位方法)[J].电子测量技术,2022(08):95-101
A类:
B类:
VMD,能量相似度,配电网故障,故障区段定位,定位方法,单相接地故障,故障特征,微弱,噪声干扰,变分模态分解,相对熵,鲸鱼优化算法,算法优化,零序电流,流得,若干个,信号特征,本征模态分量,IMF,求取,Hilbert,边际谱,暂态,主频分量,检测点,能量差异,即为,故障位置,初相角
AB值:
0.289386
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