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典型文献
基于FPGA的实时幸运区域融合算法
文献摘要:
大气湍流对光学目标图像的分辨率会产生随机性的影响.幸运区域融合(lucky-region fu-sion,LRF)是一种针对受大气湍流影响图像序列的图像合成技术,通过在一系列短曝光图像中选取具有高分辨率的区域进行融合,从而获得一张清晰的图像.LRF算法在台式计算机上实现比较简单,但这是事后处理的方法,没有实时性.描述一种针对灰度图像流实时地进行提取、分区处理和合成的LRF算法及其系统实现技术.根据现场可编程门阵列(field programmable gate ar-ray,FPGA)数字信号处理的特点,提出了一种适合于FPGA处理的实时LRF算法.用硬件描述语言对该算法进行逻辑设计,将其嵌入到一个中小规模的FPGA上,从而构成一个纯硬件的紧凑的LRF处理系统.通过模拟的序列图像和在实验室实际拍摄了短曝光序列图像,对该系统进行了测试.实验结果表明,所提出的实时LRF算法可行,所实现的FPGA系统可以实现输入灰度图像序列的实时动态幸运区域融合,并最终获得高分辨率的融合图像.
文献关键词:
大气湍流;图像处理;幸运成像;现场可编程门阵列(field programmable gate array;FPGA)
作者姓名:
陈柄宇;李彬华
作者机构:
昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明650500;昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室,云南昆明650500
文献出处:
引用格式:
[1]陈柄宇;李彬华-.基于FPGA的实时幸运区域融合算法)[J].光电子·激光,2022(05):495-504
A类:
lucky
B类:
FPGA,区域融合,融合算法,大气湍流,标图,随机性,region,fu,sion,LRF,影响图,图像序列,图像合成,合成技术,曝光,台式,比较简单,灰度图像,分区处理,系统实现,现场可编程门阵列,field,programmable,gate,数字信号处理,硬件描述语言,逻辑设计,中小规模,紧凑,处理系统,序列图像,实时动态,融合图像,幸运成像,array
AB值:
0.308927
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