典型文献
基于CEEMDAN的光声光谱CO检测技术
文献摘要：
为实现高灵敏度痕量CO气体探测,设计并实现了一种基于光声光谱的CO气体传感器,采用近红外分布反馈式激光器和掺铒光纤放大器作为激励光源系统,结合双通道差分光声池降低系统噪声.用自适应噪声的完备经验模态分解算法结合Savitxky-Golay滤波器对采集的非线性光声信号进行降噪,通过评估降噪后分量与原始信号的相关系数选取有效模态并重构.实验结果表明,室温和常压条件下,积分时间为100 ms,经算法处理,该系统CO检测信噪比提高至原来的4.6倍,最低检测极限降低到2.6×10?6,且该传感器对气体浓度具有良好的线性响应,验证了该算法在提高光声光谱系统检测性能方面的可行性与有效性.
文献关键词：
光谱学;光声光谱;CEEMDAN;CO检测;近红外激光器;差分光声池;信号去噪
中图分类号：
作者姓名：
李磊;汤利苹;马秋阳;高子健;高杨;乔莹莹
作者机构：
郑州大学 物理(微电子)学院,郑州 450001
文献出处：
引用格式：
[1]李磊;汤利苹;马秋阳;高子健;高杨;乔莹莹-.基于CEEMDAN的光声光谱CO检测技术)[J].光子学报,2022(11):233-242
A类：
差分光声池,Savitxky,近红外激光器
B类：
CEEMDAN,光声光谱,高灵敏度,痕量,气体探测,气体传感器,外分,分布反馈式,掺铒光纤放大器,光源,双通道,系统噪声,自适应噪声的完备经验模态分解,Golay,滤波器,光声信号,降噪,常压条件,积分时间,ms,检测极限,气体浓度,线性响应,系统检测,检测性能,光谱学,信号去噪
AB值：
0.261744
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