典型文献
CEEMDAN和小波包降噪算法在光纤光栅复用传感网络中的应用
文献摘要：
针对被采样的超弱光纤光栅反射光谱中含有干扰噪声的问题,提出一种应用于大容量超弱传感网络的混合组网去噪算法.该算法将具有自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)与小波包降噪算法相结合,通过小波包阈值去噪对测量信号进行处理后,将初步处理过的信号进行CEEMDAN;再将分解得到的本征模态函数(IMF)分量和残余分量按照相关系数排列顺序叠加重构,从而获得去噪后的信号.实验结果表明:在4种不同信噪比且连续20次重复性试验的情况下,CEEMDAN与小波包降噪相结合的优化算法的信噪比最大程度可提升3.682 dB,均方根误差最多可降低0.245 dB,相关系数最多可提升0.0353,三大指标均得到明显改善.
文献关键词：
自适应噪声;模态分解;小波包降噪;组网复用;超弱光纤光栅
中图分类号：
作者姓名：
江虹;郑晓丹;刘鹏辉;李冬;张笑鸣
作者机构：
长春工业大学电气与电子工程学院,长春130012;国网蒙东赤峰供电公司松山变电工区,内蒙古赤峰024000
文献出处：
引用格式：
[1]江虹;郑晓丹;刘鹏辉;李冬;张笑鸣-.CEEMDAN和小波包降噪算法在光纤光栅复用传感网络中的应用)[J].光通信技术,2022(01):1-6
A类：
小波包降噪,组网复用
B类：
CEEMDAN,降噪算法,传感网络,超弱光纤光栅,反射光谱,干扰噪声,大容量,混合组网,去噪算法,自适应噪声的完整集成经验模态分解,阈值去噪,本征模态函数,IMF,数排,排列顺序,重复性试验,dB,数最多,三大指标
AB值：
0.204127
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