典型文献
基于深度学习框架TextCNN的Webshell检测方法
文献摘要：
Webshell是一种特殊的服务器的后门网页,能快速且准确地检测出Webshell,对网站的安全十分重要.本文从分析Webshell特点入手,结合深度学习框架TextCNN在自然语言处理方面的应用经验,提出使用TextCNN模型进行Webshell的检测方法.实验中收集大量的正负样本,训练出TextCNN模型,最后将模型用于实际检测,对于常规的Webshell有较好的检测率,对于免杀样本也能很好地检测出来,正常文件误报率也很低.
文献关键词：
深度学习;TextCNN框架;Webshell检测;Webshell页面特点
中图分类号：
作者姓名：
张彤;闫东升
作者机构：
广东警官学院网络信息安全系,广东广州510230
文献出处：
引用格式：
[1]张彤;闫东升-.基于深度学习框架TextCNN的Webshell检测方法)[J].广东公安科技,2022(03):1-6
A类：
B类：
深度学习框架,TextCNN,Webshell,服务器,后门,网页,自然语言处理,应用经验,出使,正负样本,练出,检测率,误报率,页面
AB值：
0.313243
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