典型文献
基于深度学习的指纹自动识别技术
文献摘要：
本文从学科领域入手,对指纹自动识别技术在发展过程中受人工智能技术影响所产生的新变化进行简述.指纹识别技术作为一种计算机应用技术,其发展与计算机科学的新技术密切相关.人工智能技术,特别是基于深度学习的图像技术的发展使指纹识别算法开启了全新的模式.本文将人工智能在指纹领域的发展分成三个阶段,并对当前所处的第二阶段的发展趋势进行了分析.基于深度学习的指纹识别技术使用图像特征而不是传统细节点特征的方式,改变了法庭科学领域对指纹识别的认知.本文重点对深度学习技术在指纹识别方面的应用模式和典型的技术方法进行了论述,给出了基于深度学习的指纹识别技术方案图,对技术方案中的网络模型设计等重要步骤逐一进行了说明,提出了图像处理、降维等几个需要重点攻坚的技术环节.对现有的可为指纹识别借鉴使用的深度网络模型进行了介绍,如:卷积神经网络、自编码器网络.最后对人工智能指纹识别算法与传统算法的性能进行了对比.
文献关键词：
深度学习;人工智能;指纹识别;无特征比对;指纹自动识别系统
中图分类号：
作者姓名：
吴春生;李孝君;吴浩
作者机构：
北京警察学院,北京 102202;公安部物证鉴定中心,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]吴春生;李孝君;吴浩-.基于深度学习的指纹自动识别技术)[J].刑事技术,2022(01):88-95
A类：
无特征比对,指纹自动识别系统
B类：
自动识别技术,学科领域,技术影响,指纹识别,计算机应用技术,计算机科学,图像技术,识别算法,第二阶段,技术使用,图像特征,节点特征,法庭科学,科学领域,深度学习技术,应用模式,模型设计,技术环节,深度网络模型,自编码器,传统算法
AB值：
0.221865
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