典型文献
不同深度学习模型的骨骺定位准确率比较
文献摘要：
目的 对比两种深度学习模型在桡尺掌指骨群落(RUS)的骨骺定位性能,为继续提升AI-China-05的骨龄准确率并降低拒读率提供基础研究数据.方法 收集1988年中国骨发育调查数据中6个城市的儿童,2005年中国骨发育调查数据中2～18岁的城市汉族正常儿童和历年骨龄研究积累的X线片共8 770张,随机抽取1 020张X线片为测试集,剩下7 750张作为训练集和验证集.构建基于M2Det和ScaleYOLOv4-P5两个模型,人工检验两个模型在测试集和临床检验集13块骨骺的定位准确率.结果 M2Det和ScaleYOLOv4-P5在测试集骨骺定位正确的X线片百分比分别为99.51％和99.80％,均没有出现拒读;在临床检验集骨骺定位正确的X线片百分比则分别为91.78％和97.35％,拒读率分别为5.12％和0.82％.结论 基于ScaleYOLOv4-P5训练的RUS定位模型在临床检验集准确率高于M2Det模型.
文献关键词：
法医影像学;骨龄;定位;拒读;AI-China-05;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张会丰;邢雨彤;张淼;李文旭;李聪
作者机构：
河北医科大学第二医院儿科,河北石家庄050000;石家庄喜高科技有限责任公司,河北石家庄050000
文献出处：
引用格式：
[1]张会丰;邢雨彤;张淼;李文旭;李聪-.不同深度学习模型的骨骺定位准确率比较)[J].中国法医学杂志,2022(03):267-271
A类：
拒读,ScaleYOLOv4,法医影像学
B类：
不同深度,深度学习模型,骨骺,定位准确率,指骨,RUS,定位性能,China,骨龄,研究数据,骨发育,汉族,族正,正常儿童,历年,随机抽取,测试集,剩下,训练集,验证集,M2Det,P5,临床检验,定位模型
AB值：
0.29116
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