典型文献
一种用于红外目标检测的高效流水线式FPGA加速器
文献摘要：
基于深度学习的目标检测算法取得了很大成功,显著超越了传统算法,在很多场景下甚至可以和人类相媲美.不同于可见光相机,红外相机可以在黑暗环境下识别物体,可以用于安防和无人驾驶等领域.本文提出了面向嵌入式设备的轻量级目标检测算法,并采用赛灵思的Ultrascale+MPSoC ZU3EG FPGA加速并部署该算法.加速器运行在350 MHz的时钟频率下,吞吐量达到了551 FPS,功耗仅有8.4 W.在准确率方面,该算法在FLIR数据集下IoU指标达到了73.6％.在性能方面,相比于之前相同逻辑资源下性能最好的硬件加速器Ultranet,该加速器设计将吞吐量提高了2.59倍,功耗降低了2.04倍,降低至原来的49.02％.
文献关键词：
红外图像处理;实时嵌入式系统;可编程逻辑器件;卷积神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈少毅;汤心溢;王健;黄静思;李争
作者机构：
上海科技大学,上海201210;中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;中国科学院大学,北京100049;中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083
文献出处：
引用格式：
[1]陈少毅;汤心溢;王健;黄静思;李争-.一种用于红外目标检测的高效流水线式FPGA加速器)[J].红外与毫米波学报,2022(05):914-922
A类：
ZU3EG,Ultranet,实时嵌入式系统
B类：
红外目标检测,流水线,FPGA,目标检测算法,传统算法,多场景,相媲美,可见光相机,红外相机,黑暗,安防,无人驾驶,嵌入式设备,轻量级目标检测,Ultrascale+MPSoC,MHz,时钟,吞吐量,FPS,FLIR,IoU,标达,硬件加速器,加速器设计,功耗降低,红外图像处理,可编程逻辑器件
AB值：
0.377274
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