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基于深度学习的烟火检测技术研究
文献摘要：
烟火检测是计算机视觉和图像处理领域的研究热点和难点,在无人基站监控、森林防火监控等方面具有广泛的应用.该文阐述了基于深度学习的烟火检测技术,全面分析了烟火检测技术以及深度学习理论的发展现状,研究了烟火检测技术的处理流程,并基于现有的YOLO v4模型进行了软件系统的实现.实验结果表明,深度学习技术在识别实时视频以及剪辑视频中对应的烟火时,均取得了较好的效果.最后,探讨了烟火检测技术在未来的进一步研究方向.
文献关键词：
烟火检测;深度学习;YOLO;软件系统;图像处理
中图分类号：
作者姓名：
唐晓晴;郭耀文
作者机构：
南京理工大学紫金学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]唐晓晴;郭耀文-.基于深度学习的烟火检测技术研究)[J].电脑知识与技术,2022(08):85-87
A类：
B类：
烟火检测,计算机视觉,和图像,基站,森林防火,深度学习理论,处理流程,YOLO,v4,软件系统,深度学习技术,实时视频,剪辑
AB值：
0.271533
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