典型文献
基于PaddlePaddle的人脸特定区域识别和特效生成
文献摘要：
自2006年开始,深度学习算法开始出现,人工智能技术获得飞速发展,人工智能的春天悄然来临,一时间各大深度学习平台宛如雨后春笋般涌现,由百度开发的PaddlePaddle深度学习平台就是其中的佼佼者.为了实现给人像实时添加趣味贴图的功能,此项目通过使用PaddlePaddle框架的预训练集PaddleHub来提取图像的关键点数据,再使用Paddle?Paddle库、OpenCV库和Python语言得到的关键点分类、选择,最后与经过预处理的贴纸匹配,即可得到贴纸人脸趣味图像.实验结果表明:本方法可以很好地对人脸图像进行识别并将贴图贴至指定位置,具有极高的准确率.
文献关键词：
人工智能;深度学习;PaddlePaddle;人脸识别;图像识别
中图分类号：
作者姓名：
赖奕然;林泽浩;伍绍锋;唐一星
作者机构：
中山大学新华学院信息科学学院,广东东莞523133
文献出处：
引用格式：
[1]赖奕然;林泽浩;伍绍锋;唐一星-.基于PaddlePaddle的人脸特定区域识别和特效生成)[J].电脑知识与技术,2022(25):73-75,85
A类：
特定区域识别,PaddleHub,纸人
B类：
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AB值：
0.316437
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