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基于元学习的图像翻译算法
文献摘要：
图像翻译是目前计算机视觉领域一个比较重要的方向,其目标旨在学习两个不同图像域之间的映射,同时保留原始图像的特征和语义.当今,无监督学习的图像翻译利用生成对抗网络和比较多的训练数据能够取得不错的性能.但现有的图像翻译模型是采用一种一次性的方式形成,其中忽略了训练过程的学习经验,所生成的模型只能适用于特定的领域,不能适应一个未知的领域.该文在循环一致性生成对抗网络的研究基础之上,尝试从元学习的角度来处理这一类问题.
文献关键词：
循环一致性生成对抗网络;元学习;图像翻译;生成对抗网络;计算机视觉
中图分类号：
作者姓名：
谭台哲;傅美
作者机构：
广东工业大学计算机学院,广东广州510000;河源市湾区数字经济技术创新中心,广东河源517400
文献出处：
引用格式：
[1]谭台哲;傅美-.基于元学习的图像翻译算法)[J].电脑知识与技术,2022(22):70-71,74
A类：
B类：
元学习,图像翻译,计算机视觉,图像域,原始图像,无监督学习,训练数据,不错,翻译模型,训练过程,学习经验,所生,循环一致性生成对抗网络
AB值：
0.226603
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