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基于CiteSpace的卷积神经网络可视化分析研究
文献摘要：
为了研讨卷积神经网络在计算机领域的应用及发展趋势,文章选择2010-2021年中国知网中以"卷积神经网络"为篇名的2818篇核心期刊论文作为研究样本,采用文献计量方法,借助CiteSpace软件对核心期刊文献进行可视化分析,文章主要梳理了国内核心期刊关于卷积神经网络的研究热点,从作者、发文机构、关键词等角度分析卷积神经网络的研究现状和发展趋势,研究结果表明卷积神经网络应用于计算机视觉上图像处理以及深度学习的多维度将成为未来研究热点.
文献关键词：
卷积神经网络;知识图谱;可视化;图像处理;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
莫兰蕊;龙涛;李妹燕
作者机构：
百色学院信息工程学院,广西百色533000
文献出处：
引用格式：
[1]莫兰蕊;龙涛;李妹燕-.基于CiteSpace的卷积神经网络可视化分析研究)[J].电脑知识与技术,2022(09):63-66
A类：
B类：
网络可视化,计算机领域,应用及发展,文章选择,篇名,核心期刊论文,文献计量方法,核心期刊文献,发文机构,网络应用,计算机视觉,上图
AB值：
0.234771
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