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面向边缘计算的机械装备状态监测系统研究
文献摘要：
针对云计算框架的机械装备状态监测系统存在数据传输时延长、预警和诊断的实时性差等问题,提出一种面向边缘计算的机械装备状态监测系统,具有设备层、边缘层和云层3层架构.高实时性的计算任务部署在多个边缘计算节点,在边缘层进行数据的特征提取、降维处理、智能诊断、数据保存与上传.所提方法在高速机床主轴试验台进行验证,实验结果表明,基于边缘计算的状态监测系统比基于云计算的状态监测系统减少29.5％的输出时延,并节省了 81.3％的云层储存空间,在保证较高诊断率的情况下,显著提高了系统实时性.
文献关键词：
机械装备;云计算;边缘计算;状态监测;智能诊断
中图分类号：
作者姓名：
杨琪;刘畅;杨建维;徐其通
作者机构：
昆明理工大学机电工程学院 昆明 650504
文献出处：
引用格式：
[1]杨琪;刘畅;杨建维;徐其通-.面向边缘计算的机械装备状态监测系统研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(09):226-234
A类：
B类：
边缘计算,机械装备,装备状态,状态监测系统,计算框架,数据传输,传输时延,设备层,云层,层架,高实时性,计算节点,层进,降维处理,智能诊断,高速机床,机床主轴,试验台,比基,诊断率
AB值：
0.310916
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