典型文献
一种基于加权K-means的边缘服务器部署方案
文献摘要：
随着5G时代的到来,移动边缘计算(MEC)在移动网络的RAN侧提供计算、资源存储和IT服务等系统功能,实现高带宽、低时延的业务支撑和本地管理.从长远角度来看,边缘服务器的合理部署可以提高MEC的服务质量,节省运营商的成本,降低网络资源的浪费.为此,文中提出一种加权K-means算法来优化边缘服务器的部署问题.所提方案根据基站侧的日统计流量计算不同区域范围内移动终端的权值,通过目标方程和约束进行算法设计.在实验阶段,分别通过加权K-means算法、传统K-means算法和随机选择的方法得到边缘服务器的部署位置.在不考虑传输链路异常等情况下,基于不同服务器个数和测试时段,分别计算移动设备与边缘服务器的响应时延.评估结果表明,在相同的移动终端分布和资源分配的条件下,相较于传统K-means算法和随机选择方法,所提方案能够提供更好的部署位置,减少设备的响应时延.
文献关键词：
移动边缘计算;边缘服务器;系统模型;目标方程;移动设备;响应时延
中图分类号：
作者姓名：
刘乃安;张澍文;李晓辉;吕思婷
作者机构：
西安电子科技大学 通信工程学院,陕西 西安 710071;西安电子科技大学 广州研究院,广东 广州 510555
文献出处：
引用格式：
[1]刘乃安;张澍文;李晓辉;吕思婷-.一种基于加权K-means的边缘服务器部署方案)[J].现代电子技术,2022(24):11-15
A类：
B类：
means,边缘服务器部署,部署方案,移动边缘计算,MEC,移动网络,RAN,资源存储,IT,高带宽,低时延,业务支撑,远角,运营商,网络资源,基站,流量计算,区域范围,移动终端,权值,过目,目标方程,和约,算法设计,随机选择,传输链路,移动设备,响应时延,资源分配,选择方法,系统模型
AB值：
0.318814
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