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基于数字孪生的齿轮箱运行状态评估
文献摘要：
为了对齿轮箱运行状态进行全方面感知,及时有效地发现故障问题,保证设备安全稳定运行,提出了基于数字孪生技术的齿轮箱运行状态评估方法.通过建立齿轮箱的数字孪生体模型,模拟在不同工况下齿轮箱系统运行状态,实现对齿轮箱系统状态的感知与监测,故障精准诊断和状态准确预测.经旋转机械故障模拟实验台测试结果表明,齿轮箱数字孪生体模型模拟结果与试验台测试结果一致,可以有效还原齿轮箱系统的运行状态,实现对齿轮箱系统的状态监测与预测,为数字孪生技术的应用提供了依据.
文献关键词：
齿轮箱;数字孪生体;状态监测
中图分类号：
作者姓名：
王炎;魏永合;刘光昕
作者机构：
沈阳理工大学机械工程学院,沈阳 110159
文献出处：
引用格式：
[1]王炎;魏永合;刘光昕-.基于数字孪生的齿轮箱运行状态评估)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(07):48-51
A类：
B类：
齿轮箱,运行状态评估,方面感知,故障问题,设备安全,安全稳定运行,数字孪生技术,数字孪生体模型,不同工况,精准诊断,准确预测,旋转机械故障,机械故障模拟实验台,模型模拟,试验台,状态监测
AB值：
0.217942
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