典型文献
WMAN中的边缘服务器放置研究
文献摘要：
以有效减少用户请求的传输时延、提高用户体验为目的,针对移动边缘计算中WMAN环境下的边缘服务器(ES)放置问题进行研究,提出基于灰狼优化(GWO)算法优化K?Means的算法予以解决,该算法借助GWO的全局寻优能力,开始时对聚类中心进行优化,改善了K?Means对初始聚类中心敏感的问题;针对放置问题,对传统聚类标准欧氏距离进行改进,并以所有类内距离之和作为适应度函数;通过迭代更新α狼优化聚类中心,避免了陷入局部最优的问题.仿真结果表明,与其他算法相比,该算法的时延平均降低了40％左右,负载均衡平均降低了约34.2％.
文献关键词：
移动边缘计算;边缘服务器;放置;平均时延;负载均衡;K-Means;GWO
中图分类号：
作者姓名：
赵兴兵;赵一帆;李波;陈春;丁洪伟
作者机构：
云南大学 信息学院,云南 昆明 650000;云南民族大学 电气信息工程学院,云南 昆明 650000;云南民族大学 应用技术学院,云南 昆明 650000
文献出处：
引用格式：
[1]赵兴兵;赵一帆;李波;陈春;丁洪伟-.WMAN中的边缘服务器放置研究)[J].现代电子技术,2022(13):22-27
A类：
WMAN,类内距离之和
B类：
边缘服务器,少用,请求,传输时延,用户体验,移动边缘计算,ES,灰狼优化,GWO,算法优化,Means,全局寻优,寻优能力,初始聚类中心,欧氏距离,适应度函数,迭代更新,局部最优,延平,负载均衡,衡平,平均时延
AB值：
0.310924
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