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分布式红外阵列相机的超分辨图像重建研究
文献摘要：
为了解决医疗领域中红外图像分辨率低的问题,搭建了一种结构简单、实时性高的分布式阵列红外成像系统,通过图像算法处理来提高红外图像的分辨率.利用分布式阵列成像系统得到4幅具有像素级位移的图像,以一幅图像为基准,对其余图像进行图像配准;再采用凸集投影算法进行图像重构,获得一幅较高分辨率的红外图像;最后采用生成对抗神经网络重建方法获得红外超分辨率图像.实验结果表明:所搭建的分布式阵列相机的红外成像系统可实现实时超分辨率图像重建,可使红外图像分辨率从400×300提升至3200×2400(分辨率提高了 8倍);与原图像相比,超分辨率重建后的图像均值提升了 1.86％,标准差提升了 8.67％,熵值基本不变.所提图像处理算法实现了对红外图像的超分辨率重建,能够满足医疗领域中的红外超分辨率图像的应用需求.
文献关键词：
红外成像;分布式;图像重构;超分辨率
中图分类号：
作者姓名：
谢一博;徐乃涛;周顺;姚斯齐;余自然;程进;刘卫国
作者机构：
西安工业大学光电工程学院,陕西 西安710021;无锡微视传感科技有限公司,江苏无锡214101;无锡翼盟电子科技有限公司,江苏无锡214101
文献出处：
引用格式：
[1]谢一博;徐乃涛;周顺;姚斯齐;余自然;程进;刘卫国-.分布式红外阵列相机的超分辨图像重建研究)[J].激光与光电子学进展,2022(16):244-251
A类：
B类：
阵列相机,医疗领域,中红外,红外图像,图像分辨率,结构简单,实时性高,分布式阵列,红外成像系统,图像算法,阵列成像,像素级,一幅,图像配准,凸集投影,投影算法,图像重构,生成对抗神经网络,重建方法,超分辨率图像重建,原图,超分辨率重建,图像处理算法,算法实现,应用需求
AB值：
0.25391
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