典型文献
压缩感知在分段式双反馈预失真器的模型简化研究
文献摘要：
针对预失真器中模型参数过多的问题,从压缩感知(compressed sensing,CS)的理论出发,提出了一种用于宽带射频功率放大器(power amplifier,PA)的预失真器模型简化方法.在稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive matching pursuit,SAMP)算法的基础上进行改进,提出了基于频域陷波的相关支集选择SAMP算法(RSS-FNSAMP).该算法能够对PA行为模型进行简化,而后将其运用在提出的分段式双反馈DPD系统中,以补偿被带内残差所掩盖的带外失真,在增强了系统稳定性的同时降低了其复杂度,提升了 DPD线性化效果.为了验证该方法,使用20 MHz LTE信号驱动一个35 dBm的F类功率放大器.实验结果表明,归一化均方误差(normalized mean squared error,NMSE)与ILA-SAMP、ILA-DOMP和分段式双反馈-DOMP相比提升了3～5 dB,相邻信道功率比(adjacent channel power radio,ACPR)改善了 25 dBc,表明该方法能够在降低模型参数数目的同时,提升功放的线性度.
文献关键词：
数字预失真;压缩感知;稀疏度自适应匹配追踪;线性化;模型简化
中图分类号：
作者姓名：
高明明;边廷玥;南敬昌;梁琦
作者机构：
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院 葫芦岛 125105;大连海事大学信息科学技术学院 大连 116026
文献出处：
引用格式：
[1]高明明;边廷玥;南敬昌;梁琦-.压缩感知在分段式双反馈预失真器的模型简化研究)[J].电子测量与仪器学报,2022(02):211-218
A类：
FNSAMP,DOMP
B类：
压缩感知,分段式,真器,模型简化,compressed,sensing,CS,宽带射频,射频功率放大器,power,amplifier,PA,简化方法,稀疏度自适应匹配追踪,sparsity,adaptive,matching,pursuit,频域,陷波,RSS,行为模型,DPD,掩盖,系统稳定性,线性化,MHz,LTE,dBm,归一化均方误差,normalized,mean,squared,error,NMSE,ILA,相邻信道,功率比,adjacent,channel,radio,ACPR,dBc,数数,功放,线性度,数字预失真
AB值：
0.399447
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