典型文献
基于单幅图像的真实感人体动画合成
文献摘要：
由于单幅图像缺失三维信息以及完整的纹理信息,基于单幅图像的真实感三维人体动画合成极具挑战性.针对单幅图像三维信息缺失问题,提出了一种基于SMPL参数模型的三维人体几何重建方法.该方法以单幅图像为输入,先根据输入图像人体轮廓信息变形标准的SMPL参数模型分别生成与目标轮廓一致的正反面的三维几何模型,然后利用基于B样条插值的网格拼接融合算法拼接正反面三维几何,最后为了恢复正确的手部几何,利用基于B样条插值的网格拼接融合算法,将重建后的模型上错误的手部几何用标准SMPL参数模型上正确的手部几何替换.同时,针对单幅图像中纹理缺失的问题,提出了一个称为FBN(front to back network)的对抗生成网络,用于恢复被遮挡的人体背面纹理.实验结果表明,该方法生成的具有完整纹理的人体几何能够由3D运动数据驱动运动,生成具有高度真实感的三维人体动画.
文献关键词：
人体动画生成;三维人体重建;全身纹理生成;网格融合;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
徐家乐;肖学中
作者机构：
南京邮电大学 计算机学院、软件学院、网络空间安全学院,南京 210003
文献出处：
引用格式：
[1]徐家乐;肖学中-.基于单幅图像的真实感人体动画合成)[J].计算机工程与应用,2022(22):229-238
A类：
人体动画生成,全身纹理生成
B类：
单幅图像,真实感,感人,三维信息,纹理信息,信息缺失,SMPL,参数模型,重建方法,人体轮廓,目标轮廓,正反面,几何模型,样条插值,拼接,融合算法,手部,上错,何用,FBN,front,back,network,对抗生成网络,遮挡,背面,运动数据,三维人体重建,网格融合
AB值：
0.287024
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