典型文献
超声电机摩擦材料局部剥落故障特征提取方法
文献摘要：
行波型超声电机摩擦材料局部剥落故障直接影响电机输出性能,并加速电机失效;针对故障信息易受噪声干扰,尤其故障初期特征难以提取的问题.将孤极电压信号作为处理对象,提出了一种基于局部特征尺度分解(local characteristic-scale decomposition,LCD)与Teager能量算子相结合的故障特征提取方法:首先,对原始信号样本进行LCD得到不同内禀尺度分量,并通过自相关分析对各分量进行重构,实现降噪预处理;其次,利用Teager能量算子对重构信号低频段所包含的故障信息进行放大;最后,筛选低频段故障频率成分,提出了以幅值和频率信息为基础的故障特征计算方法.试验结果表明,该方法可有效表征行波型超声电机摩擦材料局部剥落的扩增趋势,并具备一定噪声背景下的适用性.
文献关键词：
超声电机;摩擦材料;孤极电压;故障特征提取;局部特征尺度分解(LCD);Teager能量算子
中图分类号：
作者姓名：
安国庆;张群虎;安琪;韩晓慧;李争;薛智宏
作者机构：
河北科技大学电气工程学院,石家庄 050018
文献出处：
引用格式：
[1]安国庆;张群虎;安琪;韩晓慧;李争;薛智宏-.超声电机摩擦材料局部剥落故障特征提取方法)[J].振动与冲击,2022(09):144-150,173
A类：
孤极电压
B类：
超声电机,摩擦材料,剥落,故障特征提取,行波,波型,输出性能,故障信息,噪声干扰,电压信号,局部特征,特征尺度,尺度分解,local,characteristic,scale,decomposition,LCD,Teager,能量算子,内禀尺度,自相关分析,降噪,重构信号,低频段,故障频率,特征计算
AB值：
0.299269
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
