典型文献
基于自适应VMD-MPE算法的矿山爆破地震波信号降噪方法研究
文献摘要：
实测矿山爆破地震波信号含有大量高频噪声,一定程度上掩盖了真实信号特征,不利于爆破有害效应分析.为了有效降低实测信号的噪声成分,提出了基于自适应VMD-MPE算法的矿山爆破地震波信号降噪方法.将原信号进行变分模态分解(intrinsic mode function,VMD)获得本征模态函数(variational mode decomposition,IMF),利用能量差参数ξ自适应确定模态数K,对IMF分量进行多尺度排列熵(multi-scale permutation entropy,MPE)的随机性检测,准确区分出真实IMF和噪声IMF,去除原信号中的噪声IMF以达到降噪目的.对3组实测矿山爆破地震波信号进行降噪处理,结果表明该模型能够较好地去除高频噪声,保留了信号真实成分;其降噪效果均优于EEMD-MPE、CEEMDAN-MPE算法,验证了自适应VMD-MPE降噪方法的有效性.
文献关键词：
矿山爆破;地震波信号;自适应VMD算法;多尺度排列熵
中图分类号：
作者姓名：
彭亚雄;刘广进;苏莹;陈春晖;刘运思
作者机构：
湖南科技大学 岩土工程稳定控制与健康监测湖南省重点实验室,湖南 湘潭 411201;中国地质大学(武汉)工程学院,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]彭亚雄;刘广进;苏莹;陈春晖;刘运思-.基于自适应VMD-MPE算法的矿山爆破地震波信号降噪方法研究)[J].振动与冲击,2022(13):135-141
A类：
爆破地震波信号
B类：
VMD,MPE,矿山爆破,信号降噪,降噪方法,高频噪声,掩盖,信号特征,实测信号,变分模态分解,intrinsic,mode,function,本征模态函数,variational,decomposition,IMF,定模,多尺度排列熵,multi,scale,permutation,entropy,随机性,分出,降噪处理,降噪效果,CEEMDAN
AB值：
0.227254
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