典型文献
基于模型参数学习的调节阀最优控制策略
文献摘要：
为提高智能气动调节阀的控制性能,本文根据气动执行机构的建模分析,提出一种基于模型参数自学习的调节阀最优控制策略.首先,建立气动执行装置的动力学模型,并对五步开关控制算法进行分析.其次,基于模型设计最优控制所需要的控制参数自学习策略.最后,根据参数自学习获得的控制参数,对五步控制方法进行改进,给出一种优化控制策略及实施步骤.实验结果表明,所提优化控制算法控制过程中无明显超调产生,震荡显著减弱.控制精度明显提高,调节时间显著缩短,其中小行程平均调节时间缩短了 38.1％,平均误差减小了 61.4％;大行程平均调节时间缩短了 38.7％,控制精度提高了 39.4％.
文献关键词：
调节阀;气动;最优控制;参数自学习;机理模型
中图分类号：
作者姓名：
张博;江爱朋;姜家骥;祁雁英;薛立;王浩坤
作者机构：
杭州电子科技大学自动化学院 杭州310018
文献出处：
引用格式：
[1]张博;江爱朋;姜家骥;祁雁英;薛立;王浩坤-.基于模型参数学习的调节阀最优控制策略)[J].电子测量技术,2022(15):41-47
A类：
B类：
参数学习,最优控制,高智能,气动调节阀,控制性能,气动执行机构,建模分析,参数自学习,执行装置,五步,开关控制,基于模型设计,控制参数,学习策略,优化控制策略,实施步骤,优化控制算法,算法控制,控制过程,超调,震荡,控制精度,调节时间,平均误差,大行程,机理模型
AB值：
0.337551
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