典型文献
基于自适应小波神经网络的定位跟踪系统研究
文献摘要：
针对变电站吊车作业视线受限、目标被遮挡等带来的安全隐患问题,论文提出了一种自适应小波神经网络算法,并通过该算法动态控制摄像机角度实现对目标的快速准确定位跟踪.论文利用变结构算法实时调整小波神经网络隐含层的拓扑结构,同时以粒子群优化算法构建参数自学习方法来动态调整小波神经网络的权值、伸缩、平移等参数,提高了系统的收敛速度与抗干扰能力.通过收敛性、阶跃响应和定位跟踪仿真试验,结果表明提出的APSO-VSWNN算法拥有较好的稳定性和鲁棒性,为构建变电站吊车作业实时监控和预警系统提供了应用支撑.
文献关键词：
吊车作业;小波神经网络;粒子群;定位跟踪
中图分类号：
作者姓名：
方泽海;邹庆年;张振嵘;黎永昌
作者机构：
广东电网有限责任公司广州供电局 广州 510620
文献出处：
引用格式：
[1]方泽海;邹庆年;张振嵘;黎永昌-.基于自适应小波神经网络的定位跟踪系统研究)[J].计算机与数字工程,2022(06):1252-1258,1305
A类：
VSWNN
B类：
小波神经网络,定位跟踪,跟踪系统,变电站,吊车作业,视线,遮挡,安全隐患问题,神经网络算法,动态控制,摄像机,快速准确,准确定位,变结构,隐含层,拓扑结构,粒子群优化算法,构建参数,参数自学习,权值,伸缩,平移,收敛速度,抗干扰能力,收敛性,阶跃响应,仿真试验,APSO,实时监控,预警系统,应用支撑
AB值：
0.357263
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