典型文献
基于注意力机制的短道速滑运动轨迹预测模型
文献摘要：
为了解决短道速滑中多名运动员在拥挤状态下容易出现轨迹判断错误的问题,本文设计了一种基于注意力机制的轨迹预测模型.把位置和速度信息输入LSTM编码器中,再通过注意力模块对速度信息进行加权求和,最后整合速度和位置的隐藏状态输入到LSTM解码器来对短道速滑轨迹进行预测.结果采用平均位移误差(ADE)和最终位移误差(FDE)进行评估.结果表明:提出的轨迹预测模型在短道速滑运动员训练数据集中和在公开数据集中与基准模型相比平均ADE和FDE精度明显优于其他网络模型,具有一定的实用价值.
文献关键词：
轨迹预测;长短期记忆(LSTM);短道速滑
中图分类号：
作者姓名：
张子涵;周斌;李文豪
作者机构：
中南民族大学计算机科学学院,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]张子涵;周斌;李文豪-.基于注意力机制的短道速滑运动轨迹预测模型)[J].现代计算机,2022(14):28-34
A类：
B类：
注意力机制,运动轨迹,轨迹预测,多名,拥挤,速度信息,信息输入,编码器,注意力模块,加权求和,合速度,解码器,滑轨,平均位移,位移误差,ADE,FDE,短道速滑运动员,运动员训练,训练数据集,公开数据集,长短期记忆
AB值：
0.347203
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
