典型文献
一种面向图像相似度计算的改进哈希算法
文献摘要：
图像相似度计算是图像匹配中的一个关键性问题,在网络搜索引擎和计算机视觉等领域有着广泛的应用.传统的哈希算法包括感知哈希、均值哈希、差异值哈希,采用离散余弦变换、主成分分析等方法处理图像,存在着方块效应等问题,为了解决传统算法的不足,本文提出一种基于Gabor小波图像轮廓提取和特征提取相结合的图像相似度计算方法.首先对待检测图像进行Gabor小波处理,提取出图像轮廓;然后使用固定阈值二值化增强图像轮廓;接着提出了一种幸存点提取的方法对图像再处理,得到图像的指纹;最后,提出一种比较所述指纹的方法,对2张图像的指纹全相联映射作商,若商值与1的距离小于设定阈值则记作0,反之记作1,得到一串由0、1组成的数,判断汉明距离,若小于自适应阈值,则认为2张图像相似.实验结果表明,本文提出sHash方法在图像发生视觉变换、光照变换、旋转变换下均能保持良好的相似度计算准确率,在主观视觉和客观指标上,均取得了较好的结果.
文献关键词：
图像匹配;计算机视觉;机器学习;哈希方法;抗几何攻击;相似度计算;轮廓提取;汉明距离
中图分类号：
作者姓名：
夏雨轩;曲海成;关茜文
作者机构：
辽宁工程技术大学 软件学院,辽宁 葫芦岛125105
文献出处：
引用格式：
[1]夏雨轩;曲海成;关茜文-.一种面向图像相似度计算的改进哈希算法)[J].智能计算机与应用,2022(04):110-113,120
A类：
sHash
B类：
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AB值：
0.401042
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