典型文献
极干旱区稀疏荒漠植被地上生物量遥感估算
文献摘要：
以库姆塔格沙漠南部阿尔金山北麓山前戈壁区为研究区,借助无人机影像数据准确提取植被覆盖区;采用高空间分辨率WorldView-3数据的估算结果对中空间分辨率Landsat-OLI数据的估算结果进行修正;选取红光反射率波段(RED)、近红外反射率波段(NIR)、比值植被指数(RVI)、归一化植被指数(NDVI)和修正土壤调节植被指数(MSAVI)反射率波段作为遥感特征参数,采用逐步线性回归(SLR)、套索回归(LASSO)和岭回归(RR)模型分别对稀疏荒漠植被地上生物量进行估算.结果表明:(1)WorldView-3数据可准确刻画极干旱区稀疏荒漠植被的时空分布特征,其估算精度高于Landsat-OLI数据.(2)采用非线性的多元回归模型SLR、LASSO和RR构建遥感特征参数与地面样方数据之间的回归模型可以有效提高模型的稳定性.RR模型的回归效果优于SLR模型和LASSO模型.(3)提取稀疏荒漠植被信息时,采用WorldView-3数据的植被生物量估算结果对Landsat-OLI数据的植被地上生物量估算结果进行修正,可以有效提高Landsat-OLI数据的提取精度.
文献关键词：
遥感特征参数;稀疏荒漠植被;地上生物量;回归模型
中图分类号：
作者姓名：
叶静芸;吴波;贾晓红;费兵强;高君亮;成龙;庞营军;姚斌;孔德庸
作者机构：
中国林业科学研究院荒漠化研究所,北京 100091;国家林业和草原局荒漠生态系统与全球变化重点实验室,北京 100091;中国林业科学研究院沙漠林业实验中心,内蒙古 磴口 015200;韶关学院,广东 韶关 512005
文献出处：
引用格式：
[1]叶静芸;吴波;贾晓红;费兵强;高君亮;成龙;庞营军;姚斌;孔德庸-.极干旱区稀疏荒漠植被地上生物量遥感估算)[J].干旱区地理,2022(02):478-487
A类：
稀疏荒漠植被,遥感特征参数
B类：
干旱区,地上生物量,遥感估算,库姆塔格沙漠,漠南,阿尔金山,山北,北麓,山前,戈壁,无人机影像,影像数据,植被覆盖,覆盖区,高空间分辨率,WorldView,中空,Landsat,OLI,红光,光反射率,波段,RED,近红外反射,红外反射率,NIR,RVI,归一化植被指数,NDVI,MSAVI,逐步线性回归,SLR,套索回归,LASSO,岭回归,RR,时空分布特征,估算精度,多元回归模型,回归效果,植被信息,植被生物量,生物量估算
AB值：
0.301711
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