典型文献
多源遥感地质灾害早期识别技术进展与发展趋势
文献摘要：
随着全球气候变化、矿产资源开采和大型人类工程活动的不断加剧,冰崩、塌陷、滑坡、地面沉降和地裂缝等多类型地质灾害呈现高频性和链生性的趋势,灾害后果更加严重.大范围高效率地质灾害的早期识别是防灾减灾的重要前提,也是工程安全的技术保障.本文首先介绍了多类型地质灾害的特点和常规识别方法;然后,重点介绍了光学遥感、微波遥感、机载LiDAR及多源遥感数据融合技术在不同类型地质灾害识别中的技术特点和典型应用,并对当前地质灾害早期识别存在问题和下一步发展趋势进行了总结与展望.
文献关键词：
地质灾害;早期识别;光学遥感;合成孔径雷达;LiDAR;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
张勤;赵超英;陈雪蓉
作者机构：
长安大学地质工程与测绘学院,陕西 西安 710054;西部矿产资源与地质工程教育部重点实验室,陕西 西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]张勤;赵超英;陈雪蓉-.多源遥感地质灾害早期识别技术进展与发展趋势)[J].测绘学报,2022(06):885-896
A类：
B类：
遥感地质,地质灾害,早期识别,技术进展,全球气候变化,矿产资源开采,工程活动,冰崩,塌陷,滑坡,地面沉降,地裂缝,多类型,防灾减灾,工程安全,技术保障,光学遥感,微波遥感,机载,LiDAR,多源遥感数据融合,数据融合技术,灾害识别,典型应用,别存,总结与展望,合成孔径雷达
AB值：
0.372282
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
