典型文献
基于网络地图的多交通模式医疗设施可达性分析
文献摘要：
由于城镇化发展迅速、居民对医疗服务需求的提高,使得城市人口密集区域医疗服务压力增大,因此进行医疗服务设施可达性分析具有重要意义.本文以福州市主城区为例,医疗数据来自于福州市卫健委,利用爬虫技术获得小区户数进行人口估算,基于早、中、晚各时段的实时路况信息,计算居民点到医疗服务设施的最优路径旅行时间,并绘制医疗服务等时区,利用高斯距离衰减函数改进的两步移动搜法(Gaussian-Two Step Floating Catchment Area Method,Ga-2SFCA),考虑出行模式,对福州市主城区二级以上医院进行可达性分析.结果表明:①驾车出行模式下,医疗服务覆盖率和居民就医可达性要明显好于公共交通出行模式;②驾车出行模式下,医疗服务可达性受出行时段影响较大;而公共交通出行方式下,各时段差异较小;③ 随着时间阈值的增大,居民点的医疗服务可达性等级提升,且高等级可达性范围逐渐扩大;④驾车模式下的医疗可达性空间分布和道路保持一致,呈现出"环线层次"的现象;而公共交通模式下的可达性空间分布由于受到城市公交微循环系统的影响,呈现出"轴向扩张"的现象.
文献关键词：
医疗服务设施;公共交通;驾车;百度地图;旅行成本;可达性;高斯两步移动搜索法;福州市主城区
中图分类号：
作者姓名：
郭琛琛;梁娟珠
作者机构：
福州大学数字中国研究院(福建),福州350003;空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州350003
文献出处：
引用格式：
[1]郭琛琛;梁娟珠-.基于网络地图的多交通模式医疗设施可达性分析)[J].地球信息科学学报,2022(03):483-494
A类：
B类：
交通模式,医疗设施可达性,可达性分析,于城镇,城镇化发展,医疗服务需求,城市人口,密集区域,区域医疗,行医,医疗服务设施,福州市主城区,医疗数据,爬虫技术,技术获得,户数,人口估算,实时路况,路况信息,居民点,最优路径,旅行时间,时区,距离衰减,减函数,Gaussian,Two,Step,Floating,Catchment,Area,Method,2SFCA,出行模式,二级以上医院,驾车出行,就医可达性,公共交通,交通出行,出行时段,出行方式,段差,等级提升,高等级,车模,医疗可达性,保持一致,环线,城市公交,微循环,循环系统,百度地图,旅行成本,高斯两步移动搜索法
AB值：
0.39517
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