典型文献
基于手机信令数据的城市居民非通勤出行群体画像—以苏州市为例
文献摘要：
构建考虑多维特征的城市居民非通勤出行群体画像概念模型,提出一种按序结合相关系数矩阵与二阶聚类的方法,以进行非通勤出行群体画像.利用苏州市手机信令数据,基于非通勤出行时空规律和社会属性将城市居民出行者进行群体划分,并结合城市居民非通勤出行群体画像概念模型对不同类型非通勤出行群体进行多维度解析.结果显示:①城市居民出行者可划分为:活跃-波动-工作日主导型群体、非活跃-稳定-均衡型群体.②不同类型非通勤出行群体画像在多维特征上存在显著差异.③根据群体画像标签关联分析,除显性关联外,群体画像不同标签间存在隐性关联.
文献关键词：
非通勤出行;群体画像;二阶聚类;隐性标签关联;大数据
中图分类号：
作者姓名：
付晓;陈梓丹;黄洁
作者机构：
东南大学交通学院,江苏南京211189;中国科学院地理科学与资源研究所中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京100101
文献出处：
引用格式：
[1]付晓;陈梓丹;黄洁-.基于手机信令数据的城市居民非通勤出行群体画像—以苏州市为例)[J].地理科学,2022(10):1727-1734
A类：
隐性标签关联
B类：
手机信令数据,城市居民,非通勤出行,群体画像,苏州市,多维特征,概念模型,按序,相关系数矩阵,二阶聚类,时空规律,社会属性,居民出行,出行者,工作日,主导型,显性关联,隐性关联
AB值：
0.192243
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