典型文献
商圈划分中多元市场域的界定与实证
文献摘要：
对商业设施的商圈进行科学识别与划分是分析其商业前景、优化商业空间结构的基础.本研究首先提炼和界定了商圈划分的两种类型、四种市场域方法,分别是基于到访比例的邻近型与份额型市场域、基于出行概率的共享型和首位型市场域,通过比较其优劣发现这四种视角仅能反映商圈的某一特征,无法刻画出商圈空间分布全貌.据此,尝试提出了一种新的复合型市场域模型,并应用手机信令数据,以上海市商业中心为例,对其商圈划分进行了实证检验.研究发现:复合型市场域模型可以综合反映空间距离、客流规模和惠顾概率等要素对商圈的影响,可以弥补单一市场域视角下商圈划分方法的不足.与传统邻近型相比,基于复合市场域模型识别划分的商圈不仅重叠度低,而且其空间分布更加符合实际.
文献关键词：
零售业;零售商圈;商业中心;店铺选址;上海
中图分类号：
作者姓名：
岳丽莹;李山;李开明;张颖;刘杰
作者机构：
华东师范大学社会发展学院,上海200241;华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,上海200241;华东师范大学地理科学学院,上海200241;华东师范大学崇明生态研究院,上海200062;同济大学建筑与城市规划学院,上海200092;上海世脉信息科技有限公司,上海200433
文献出处：
引用格式：
[1]岳丽莹;李山;李开明;张颖;刘杰-.商圈划分中多元市场域的界定与实证)[J].世界地理研究,2022(02):338-349
A类：
零售商圈
B类：
商业设施,圈进,学识,商业前景,商业空间结构,到访,共享型,刻画出,圈空间,全貌,场域模型,手机信令数据,商业中心,空间距离,客流,惠顾,单一市场,场域视角,划分方法,模型识别,重叠度,符合实际,零售业,店铺选址
AB值：
0.383565
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
