典型文献
基于拉格朗日松弛算法的冷链商品物流配送优化方法
文献摘要：
网商平台的快速发展,对冷链产品的配送效率提出了更高的要求,而冷链产品配送受运输车辆、交通路况以及天气状态等因素的制约较多,针对多回路、多配送点位、多供货点的冷链产品的配送最佳路径求解的业界难题,将启发式搜索算法的应用与拉格朗日松弛算法相结合,用于冷链产品的复杂路径求解,结合综合因素对拉格朗日松弛算法进行动态自适应的调整,对冷链配送的网络模型进行动态优化调整,获取最优路径解.仿真对比实验显示,该算法对比原始的粒子群优化算法,获得最佳路径的时间更短、最佳路径的求解能力更高.
文献关键词：
大数据搜索;数据挖掘;特征项;结果集排序
中图分类号：
作者姓名：
陈文
作者机构：
福建船政交通职业学院,福州 350007
文献出处：
引用格式：
[1]陈文-.基于拉格朗日松弛算法的冷链商品物流配送优化方法)[J].长春工程学院学报（自然科学版）,2022(02):124-128
A类：
结果集排序
B类：
拉格朗日松弛算法,物流配送,配送优化,网商,冷链产品,配送效率,运输车辆,交通路况,多回路,供货,最佳路径,启发式搜索算法,综合因素,动态自适应,冷链配送,动态优化,优化调整,最优路径,仿真对比,算法对比,粒子群优化算法,获得最佳,大数据搜索,特征项
AB值：
0.304478
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