典型文献
基于混合遗传算法的液压元件装配流水车间调度
文献摘要：
文章以BY公司为背景,研究液压元件装配流水车间调度问题(hydraulic components assembly flow-shop scheduling problem,HCAFSP).通过分析两阶段装配流水车间调度(the two-stage assembly flowshop scheduling problem,TSAFSP)、液压元件生产工艺与车间设施,提出一种新的机器配置和在制品库存计算方法.考虑到该问题的NP难性与BY公司数字化车间升级带来的产能提升,设计一种遗传算法孤岛模型(ge-netic algorithm island model,IsLandGA)与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)的混合算法(Is-LandGA-PSO).该算法采用圆锥拓扑,圆锥底为IsLandGA,提供全局快速搜索能力;顶点为每个子群的最优个体组成的PSO,提供精准局部搜索能力;利用优势互补和迁移优秀个体完成协同进化.通过多组实例仿真与算法对比,表明该算法求解较大规模HCAFSP问题的有效性和先进性.
文献关键词：
液压元件数字化车间;两阶段装配流水车间调度(TSAFSP);在制品库存;遗传算法;粒子群优化(PSO)
中图分类号：
作者姓名：
胡小建;李睿豪
作者机构：
合肥工业大学管理学院,安徽合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]胡小建;李睿豪-.基于混合遗传算法的液压元件装配流水车间调度)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(09):1271-1278
A类：
HCAFSP,flowshop,TSAFSP,机器配置,IsLandGA,LandGA,液压元件数字化车间
B类：
混合遗传算法,流水车间调度,BY,调度问题,hydraulic,components,assembly,scheduling,problem,两阶段,two,stage,车间设施,在制品库存,NP,产能提升,孤岛,netic,algorithm,island,model,粒子群优化,particle,swarm,optimization,PSO,混合算法,圆锥,搜索能力,顶点,体组成,供精,局部搜索,优势互补,优秀个体,协同进化,实例仿真,算法对比
AB值：
0.274801
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