典型文献
基于PSC-IGA算法的数字化车间仓配一体化研究
文献摘要：
文章针对数字化车间内部的仓配一体化问题,以装配生产线的物料需求时间和数量为拉动因素,考虑物料配送效率和立库运行效率,将仓配问题分为2个层次,首先通过生产排程确定时间窗,以配送效率最大化为目标构建物料配送路径规划模型,然后构建货位分配多目标优化模型.采用两阶段的遗传算法进行求解,提出基于多色集合约束的遗传算法(polychromatic sets constraints of improved genetic algorithm,PSC-IGA),在求解第2层时利用第1层的路径结果建立布尔围道矩阵,降低搜索范围.最后针对实际算例得出满足生产需求的仓配一体化方案.研究表明,将车间配送和仓储问题有机融合不仅能提高生产效率,还能提高算法的收敛速度,验证了模型的可行性和算法的优越性.
文献关键词：
仓配一体化;路径优化;货位分配;遗传算法;多色集合约束
中图分类号：
作者姓名：
胡小建;刘婷婷
作者机构：
合肥工业大学 管理学院 ,安徽 合肥 230009;过程优化与智能决策教育部重点实验室 ,安徽 合肥 230009
文献出处：
引用格式：
[1]胡小建;刘婷婷-.基于PSC-IGA算法的数字化车间仓配一体化研究)[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2022(01):125-131,140
A类：
多色集合约束
B类：
PSC,IGA,数字化车间,仓配一体化,一体化研究,装配生产线,拉动因素,物料配送,配送效率,生产排程,时间窗,建物,配送路径,路径规划模型,货位分配,多目标优化模型,两阶段,polychromatic,sets,constraints,improved,genetic,algorithm,布尔,搜索范围,针对实际,仓储,收敛速度,和算,路径优化
AB值：
0.338355
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
