典型文献
类比算法的提出以及在人工智能发展中的应用研究
文献摘要：
针对人工智能"自主思考"的问题,基于人类的类比思维模式,本文提出了类比算法的模型.该算法模型更方便、快速、简洁,可以很好地缓和数据标注工作对人工依赖严重的现状,同时针对文本类特征提取问题提出了"缩略句子"的解决思路,从文本本身出发,尽可能地分解出其本质意义,便是文本的特征.类比算法模型提供了一个"自我完善"的过程.因为其存在不断完善的反馈环,该算法模型还会随着不断增多的标注数据,而不断丰富其数据库中的标签,并不断完善标签的定义.通俗来讲,就是"越标注,越智能",通过不断完善的算法模型,来处理大量的数据标注工作,从而减少人工成本.
文献关键词：
类比算法;类比模型;人工智能;反馈环
中图分类号：
作者姓名：
焦正;张强;韩清华;李明远
作者机构：
枣庄学院人工智能学院,山东枣庄,277160;伊尔库茨克国立理工大学,俄罗斯伊尔库茨克州,664074
文献出处：
引用格式：
[1]焦正;张强;韩清华;李明远-.类比算法的提出以及在人工智能发展中的应用研究)[J].电子元器件与信息技术,2022(07):93-96
A类：
类比算法
B类：
人工智能发展,自主思考,类比思维,思维模式,算法模型,缓和,数据标注,时针,本类,缩略,句子,解决思路,本本,解出,其本质,自我完善,反馈环,不断丰富,通俗,人工成本,类比模型
AB值：
0.352612
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
